发行版中的缺陷可能会破坏现有的业务流程，并在一夜之间损害您的品牌和客户信任。但是传统的测试方法缺乏真正度量业务风险的能力，而是关注运行的测试用例的总体数量。Tosca基于风险的测试优化解决了这个问题，以最小的努力产生最高可能的风险覆盖率。
测试用例组合通常会遇到同样的问题——大量的测试，但对应用程序的覆盖很少。团队最终会产生重复的测试用例，并执行更多的维护来覆盖不断增长的测试集。这是一个不切实际且成本很高的过程。
通过Tosca基于风险的测试优化，您可以将根本不需要的测试减少40%，并将应用程序的风险覆盖率提高90%以上。
使用基于风险的报告，您还可以快速查看哪些业务关键功能已经通过或失败，从而允许您在发布时做出更快、更明智的业务决策。
Tosca结合了智能测试用例设计和需求优先级，以帮助您提高发布准备，使测试活动与业务优先级保持一致，并快速交付高质量的产品。
根据业务决策分配高优先级到低优先级的特性、用户故事或需求。这种简单、轻量级的方法可以帮助您识别应用程序的最高风险区域，使您能够更早地检测关键需求中的错误。
获得对当前风险覆盖范围的持续洞察，并了解发布候选版本的风险级别是否可接受。
使用自动生成测试变量的智能算法，将一个测试用例快速转换为数十个测试用例。Tosca使用线性扩展作为一种经过验证的组合方法来立即生成最优的测试用例集。
将测试场景组织到一个逻辑结构中，并明智地指定测试用例(例如，直通、有效、无效等)。这允许您首先构建重要的测试，同时也减少了测试用例组合中的冗余。
