数据完整性可以在所有DWH / BI妥协阶段:当创建数据,集成,移动,或改变。然而,测试的数据仓库通常是推迟到晚周期。如果测试是欺骗(例如,由于计划超支或有限的资源可用性),有一个风险高,关键数据完整性问题可能成为验证工作。即使进行彻底的测试,它是困难和昂贵的解决任何数据完整性问题暴露的上升周期较迟的测试。

下载本文探索策略和最佳实践捕捉数据完整性问题最早可以减少所需的资源来解决这些问题,确保数据完整性问题不妥协的准确性商界领袖依赖的数据。您将学习如何识别质量问题:

• 数据仓库设计
• 数据源
• 每个ETL阶段
• 暂存并加载到数据仓库
• BI报告