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将在十年内性能工程看起来像什么?我们的工作将如何变化?在最近的一个性能顾问委员会(PAC)在线见面,在一打性能测试来自世界各地的专家们在未来的工程性能。
该组织是普遍乐观性能工程走向如何性能工程师适合这个勇敢的新世界。但每个人都同意的作用性能工程师将会改变。不管什么技术,事情总是会出错,我们需要专业知识去解决问题的人。
最常见的观察围绕技术种子已经种植。我们看一个放大,或者实现,新兴趋势,实践和过程正在进行。今天的前沿将主流的十年。
我们请我们的专家凝视水晶球,这是前三的预测。
想象我们会在10年,想想我们10年前。非常简单的结构,两层。尽管我们观察的指标,我们可以理解一切。当我们想到负载测试,所有的建模是在脑海中完成的。只是帮助我们的工具应用的解决方案。
但是今天人类的大脑无法处理现代建筑与成百上千的节点,大量的服务器,成千上万的相互依赖关系。这个问题只会变得更糟,更糟的是:只架构将更复杂,更多的东西。如果我们想要有效,我们将需要一些“聪明”。
AI会允许我们模型应用的可能性能和其托管基础设施足够精确的程度上,我们不需要实际运行性能测试?自持或使脚本、自我剖析,self-defect跟踪和报告吗?
我们有几乎所有的数据使我们能够做的性能今天建模——比我们十年前——因为大多数都是监控和跟踪。它只是一个建筑的问题。几年前,我们会说这是不可能的。但是现在我们可以很容易的预见到一个中央“东西”,把所有的规格和从所有已知的遥测,然后自动优化我们不知情的情况下,在幕后的事情。我们已经看到自动化的网络性能优化“为什么慢?“规则扫描你的网站并告诉你怎么了,告诉你你的下一个步骤,然后可以为你实现它们。
188金宝搏官网登录app软件开发将更像组件放在一起是已知和证明。它将提供这些功能,这些组件,工作很好,然后每个人都可以去开发自己的东西。性能工程师将那些擅长整合和理解所有不同的组件,这样他们就可以被优化。
性能工程将更多地转向配置(和调优)比测试——尤其是为一个特定的基础设施(AWS, Azure),应用程序层上。会有AWS性能专家,Azure性能专家,等等。脚本将是过去的事了。如何构建一个良好的应用程序特定的组件,在特定平台上解决问题或产品,建立架构,等等,将性能工程师的工作。188金宝搏官网app注册
我们需要高电平我们的技能在建筑空间和数据科学的空间。随着企业向云变得无处不在,性能工程师不会有自己的数据。他们需要知道如何制定一个假设,就是如何通过证据,他们的假设。未来将是关于收集遥测找到根本问题——正确的热点地区,有意义的kpi——和交流信息的方式提供了可操作的情报业务和交付团队。
从人类转移到人工智能。人类不会被创建的测试或分析。应用程序将自动能够理解如何测试自己和如何auto-remediate,所以性能工程师将变得更加一个传教士与开发团队合作,指导他们正确的方向从性能角度来看。
这涉及到符合一种DevOps文化。测试我们做性能专家将越来越多地通过交付团队。性能比快餐外送工程师将更多的推动者。
了解更多关于PAC及其事件的计划。
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