Abercrombie & Fitch

Abercrombie如何取得成功的假日购物准备自2010年以来每年

公司概述

总部位于新奥尔巴尼,俄亥俄州,Abercrombie & Fitch Co .)是一个财富1000强的专业时装零售商全球拥有超过730家门店,和三个分支品牌管理,包括霍利斯特有限公司阿伯克龙比孩子,吉莉希克斯。

在零售行业,生存依赖于迅速适应客户需求的能力。最近,每个零售商不得不应对突如其来的巨变在消费者行为由于COVID-related社会距离的规定和全职的订单。网上购物已经飙升,消费者需求越来越快速和可靠的数字每一次经验,从任何地方,在任何设备上。虽然这些新习惯加速趋势已经开始,普华永道的研究表明,这些变化将留在这里。优秀数字性能已成为一个不屈不挠的竞争优势。

Abercrombie一直阅读市场的最前沿和应对客户不断发展的需求。它的数字足迹包括40 +电子商务桌面和移动站点,一个卷,要求不断的关注和努力保持性能。但这是准备好迎接数字转换攻击——数字帮助公司实现其表现最好的收入超过十年。数字销售在2020年增长了39%,达到17亿美元——超过总销售额的一半。

为网上购物高峰做准备

可能没有什么挑战电子商务性能工程师为假日购物季做准备。赌注很高,系统越来越复杂。考虑:

  • 高达20 - 30%的零售商的年收入可以来自于假期
  • 超过一半的游客放弃一个网站,花费的时间超过三秒加载,80%的人将永远不会回来
  • 57%的客户从公司永久停止购买,因为竞争对手提供了更好的体验
  • 每个客户交易达到至少82个不同的技术——任何一个单点故障,创建一个瓶颈,或降低客户体验

Ajay Pedhagandham Abercrombie & Fitch质量保证经理管理性能测试团队,负责性能测试自动化。最重要的是,他掌舵领先公司的假期准备测试团队在过去的八年。他指出,任何页面响应延迟,甚至一秒钟,就意味着增长和损失之间的区别。准备高峰流量负载,他的团队已经模拟成千上万的订单每小时以确保准备。他补充说,“我们的客户是社会积极影响者——一个坏的购物体验会导致消极谈话的风暴,很快就会损害品牌。”

  • 箭头图标 扩大测试覆盖率,以满足业务增长
  • 箭头图标 测试更快应对迅速变化的客户的行为
  • 箭头图标 为假日高峰创造现实的“极端”负载测试卷
  • 箭头图标 简化测试脚本maintenanc并获得更准确的测试结果
  • 箭头图标 大规模测试前和后端系统
  • 箭头图标 减少大容量负载测试的基础设施成本

给定值,Abercrombie对性能的地方,毫无疑问,与遗留Ajay遇到的挑战围绕成本和覆盖性能测试工具。他解释说,“当我们增长和扩大应用程序交付实践,其中包括增加的全球影响力,我们知道我们的性能测试覆盖率必须支持这种增长。我们的性能测试必须进行实际,这样我们就可以准备假日高峰体积。越我们的虚拟用户数量需要增加,我们不得不支付更多。这是变得成本高昂测试下真正的高峰场景。另外,一次又一次,当我们试图复制高峰负荷时,我们会得到很多假阳性。事实上,真正的假期准备是不容易实现的。”

Abercrombie & Fitch新性能测试解决方案的搜索开始于2009年的年度假期准备评估,发现差距,其遗留的解决方案。愿望清单很简单——该公司想要一个解决方案,既具有成本效益和灵活的可伸缩的足以促进真实的性能/负载测试的。此外,团队希望脚本维护简单,它没有使用其现有的性能测试工具。

  • 箭头图标 满足订单量测试峰值”成功阈值”自2010年以来每年
  • 箭头图标 测试设计/维护降低80%
  • 箭头图标 10000年代模拟订单/人力资源。在40 +电子商务站点
  • 箭头图标 性能测试覆盖率扩大到后端系统
  • 箭头图标 降低了性能测试成本

解决方案

Abercrombie & Fitch确定188金宝搏app苹果下载软件Tricentis NeoLoad提供速度和准确性的最佳组合。脚本时间/测试维护已经减少了超过80%——从7天到。Ajay的团队取消了手动测试耗时的复杂性,和自动化脚本维护意味着他们不再需要从头重写脚本每次代码更改。

“我们现在走进作战室已经达到我们的性能测试目标,这使我们能够专注于后端系统,“Ajay说。这是至关重要的,因为虽然前端向上交通3 x比平时在购物高峰的日子里,后端负载增加10倍或更多。“这额外的时间允许我们识别和修复一个问题我们永远不会抓,或有时间解决,我们一直只关注假日负载测试的目标。”

他的团队现在相信电子商务系统甚至可以处理巨大的交通高峰。他们可以复制极端负载条件下实际,扩展到100000年代的虚拟用户在多个地理位置和移动网络——在成本的一小部分他们已经支出遗留的工具。动态NeoLoad让他们正确的尺寸的测试基础设施需求。并不是不常见的为客户实现节省高达80%的云测试资源成本。NeoLoad本身也与容器协调器,如Kubernetes OpenShift,微软部,亚马逊的和谷歌GKE自动提供和使用负载测试基础设施,随需应变。

“更频繁,现实的测试意味着常规动态优化。我们不再仅仅是测试在假日的时候,这是全年发生,”Ajay说。

底线:NeoLoad, Abercrombie & Fitch成功准备了假期交通高峰,高峰,自2010年以来每年激增。

Baidu
map