项目经理Tahiana Jefferis问她的团队思考SAP活动参与和列表呈现最头痛的任务。不需要多长时间来确定团队的主要挑战之一是工资支持包的实现。
“我们的工资支付超过50000名员工。我们必须确保每个员工每个月支付正确的数量和正确的推理计算,“Tahiana说。
SAP提供的工资支持包实现委员会每年两次。每个支持部署包之前,萨里郡议会必须确保通过引入的更改包装不影响工资数据的支持。传统识别方法的影响是:
- 运行工资和下载Excel女士的结果。
- 支持包应用于开发和QA系统。
- 再次运行工资。
- 手动比较两组结果来识别任何不符点。
- 应用任何需要修正。
- 重复这个过程,以确保没有进一步的问题。
- 发布包生产的支持。
庞大的数据量来比较对Tahiana和她的团队来说是一个巨大的问题。拥有超过50000名员工,100多个不同工资类型,数据很容易遇到成千上万的记录。分析这些手工的数据量是不可能所需的严格的时间框架内和可用的资源。
“没有LiveCompare,我们不知道是什么影响了。我们花了几天时间手动比较工资数据,”Tahiana说。
试图减少分析时间,团队才会比较工资类型被认为是最重要的。因此,并不是所有的工资类型比较有风险,一些员工将不正确。“在过去,人们通过数据手动拖网捕鱼,试图找出任何差异。这种方法不仅耗时但也容易出错。一切照旧是常被忽视。基本上,它是一个巨大的痛苦!我们需要一个自动化的方法。LiveCompare答案,”Tahiana解释道
“在过去,人们通过数据手动拖网捕鱼,试图找出任何差异。这种方法不仅耗时但也容易出错。一切照旧是常被忽视。”
