BI /数据仓库测试的挑战是什么?
手动QA测试方法在BI是耗时和昂贵的,然而,目前规范。
测试数据仓库通常发生在周期。业务分析师陷入检查报告的过程产生的商业智能逻辑,这增加了他们的日常工作量。当检测到错误时,错误的原因可以是任何从数据质量问题源于当数据进入数据仓库,数据处理问题引起的故障的业务逻辑层数据仓库和BI的组件。这是一个辛苦乏味的工作,往往导致许多小时的手工工作。
此外,多样化的技能需要创建和维护数据完整性测试,暴露并防止数据完整性问题。这些技能包括脚本的能力,知识数据库和SQL的基本技能。即使对一个人技术在这种“艺术”,测试是乏味的和难以维护系统有一个根本的改变。这个问题进一步加剧了高技术人员创建测试时,将这些生意转交业务、行政团队执行和维护。
测试复杂性也增加了大多数组织组成的异构环境中多种类型的源系统(例如Oracle, MS SQL, DB2)数据采集需要技术层转换或擦洗,以确保它是完整的,正确的,准备消费。
