解决了

游戏测试

  • 2023年5月11日
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我新游戏测试,所以我想知道如果有任何工具使用再度学习或ML浏览游戏吗?

游戏被开发在团结和我知道团结工具脚本自动化测试,但我更找工具自动将能够遍历的游戏。

有一个工具会做这个?

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最佳答案Milad.M2023年5月16日15:50

It depends on what type of games you want to test. For games like chess, which you don't need to traverse the world in which the game happens, testing would be easier, because your automated testing tool only needs to try different strategies and take different actions. Actually, the feedback given to your testing tool is limited and it only needs to process the chess board and different possible actions and outcomes. But, for third-person shooter games (or other complicated gameplay scenarios), the gameplay is way more complicated, and your automated testing tool should be very intelligent. It should process the whole gameplay and detect all the other elements in the gameplay in every moment of the game as it plays. It also needs to have a model that captures all the entities and actions within the gameplay to decide what it should do as it goes through the gameplay. Moreover, it needs to be extremely intelligent to learn how to reach next levels in the game. Regarding all the difficulties I mentioned, it seems that the best option to test a game is to use those tools provided by the game engines (like the one provided by Unity). As far as I know, there isn't a powerful automated testing tool for third-person shooter games or other complicated gameplay scenarios.<\/p>","className":"post__content__best_answer"}">
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这取决于你想要测试什么类型的游戏。在像国际象棋这样的游戏,你不需要遍历的世界游戏发生,测试会更容易,因为你的自动化测试工具只需要尝试不同的策略和采取不同的行动。实际上,反馈给你的测试工具是有限的,它只需要处理棋盘和不同的可能的行动和结果。金宝搏188官网网址但是,对于第三人称射击游戏(或其他复杂的游戏场景),游戏方式更加复杂,自动化测试工具应该非常聪明。它应该整个游戏过程和检测中的所有其他元素的游戏在游戏的每一刻。它也需要有一个模型来捕获所有游戏内的实体和行为决定什么应该做它通过游戏。此外,它需要非常聪明,学习如何在比赛中达到下一个水平。关于我提到的所有的困难,似乎最好的选择来测试游戏是使用这些工具提供的游戏引擎(如统一提供的一个)。据我所知,没有一个强大的自动化测试工具的第三人称射击游戏或其他复杂的游戏场景。

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我希望测试象棋或第一人称射击会相对相似。测试并不是预见用户的想法策略或自动能够赢得比赛,而是关于测试的事情像UI,特性等。这些项目可以自动用经典方法。游戏将会是更像是用户验收测试可能总是要手动和高度依赖于个人的偏好。

你问的是所谓“天网”!但除了笑话,实现一个人工智能工具,可以遍历一个游戏(和使用现在Milad中提到他们的评论)需要非常聪明。有人会说,即使是在所有的实体,规则集和游戏有关的一切事情,这将是更容易的部分看到目前人工智能模型是如何工作的。难的是把所有的都弄懂。

可以实现自动化的游戏。测试指定的游戏的极端,也没关系。也从人类学习他们是可行的。我相信工具正在开发为我们说话。但是,也许有点反应过度,遍历一个游戏作为一个人会做的:我们希望我们不需要成功开发游戏。

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这将是有趣的学习对个人利益也…我从没做游戏测试。

有很多引擎运行在并行——物理、像素渲染、碰撞检测、照明和射线追踪等。我能想象每个需要彻底独立测试之前整个游戏。

国际象棋游戏本身- 2 d, 3 d FPS, 3 d第三人RPG,赛车运动。如果有一个全面的解决方案我想象不出的工作量必须进入!

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